基于直方圖的高精度色偏圖像識別方法

一、成果基本信息

二、成果簡介

    本發(fā)明提供了一種基于直方圖的色偏圖片精確區(qū)分技術(shù)，對于輸入圖片生成直方圖，將直方圖輸入二分類器判斷圖片是否具有色偏，如果有色偏常用白平衡處理，沒有色偏則直接輸出。發(fā)明內(nèi)容包括：（1）采用直方圖構(gòu)建了分類圖片訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測試集。不同于傳統(tǒng)方法中采用實(shí)物圖片作為圖片集的基本單元，本方法的創(chuàng)新點(diǎn)在于以實(shí)物圖片對應(yīng)的直方圖構(gòu)建圖片集。相比于實(shí)物圖片，其對應(yīng)的直方圖直觀地表征了三基色在全部灰階范圍內(nèi)的分布情況，更加能夠反應(yīng)圖片的顏色特征，因而更加有利于實(shí)現(xiàn)精確高效的顏色區(qū)分。（2）提出了一種生成適合于分類訓(xùn)練直方圖的方法。其特征在于以黑色作為直方圖的背景色，由于黑色對應(yīng)的灰階為0，可以大大減小在訓(xùn)練過程中的計(jì)算量。紅、綠、藍(lán)三通道的直方圖分別用紅、綠、藍(lán)三色填充，三個(gè)通道直方圖交疊部分用白色填充，白色填充部分的面積可以直觀地反應(yīng)色偏的強(qiáng)弱程度，有助于實(shí)現(xiàn)高效訓(xùn)練。用這種新型的訓(xùn)練集，采用業(yè)界已有的常用訓(xùn)練模型，得到了高精度的分類器。經(jīng)驗(yàn)證，直方圖集訓(xùn)練損失函數(shù)可以達(dá)到更低，收斂更快。直方圖集分類器對正常圖片和色偏圖片的識別精度分別比實(shí)物圖片集分類器高2.3%和6.5%，這樣的改進(jìn)在機(jī)器學(xué)習(xí)中已經(jīng)很明顯。 

三、前期已轉(zhuǎn)化取得的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益:無

特別聲明

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